5 7 Practice Form K Scatter Plots And Trend Lines Forex

Scatter Plot Worksheet O tamanho de cada ponto representa o número de alunos de um determinado gênero em uma série específica. Os pontos de cor amarela nas parcelas de dispersão representam o número de meninos e os pontos de cor azul representam o número de meninas em cada série. Observe cada uma das parcelas de dispersão e as alturas dos pontos e combine-os com os valores na tabela. Observa-se que o gráfico de dispersão fornecido no Plot 1 corresponde aos valores dados na tabela. Então, o Plot 1 é o gráfico de gráfico de dispersão apropriado para os dados. Resposta correta. (1) O gráfico de dispersão mostrado mostra a relação entre a demanda e o preço dos bens de consumo. Qual tendência segue o gráfico do gráfico, à medida que o fornecimento de um item aumenta, o preço do item diminui e, à medida que o fornecimento diminui, o preço do item aumenta. Se um conjunto de valores de dados tende a diminuir com um aumento no outro conjunto de dados, o gráfico é dito seguir uma tendência negativa. Assim, o gráfico de dispersão mostra uma tendência negativa. O preço diminui à medida que o suprimento aumenta. Resposta correta. (4) Rose mediu a profundidade de água em uma banheira em intervalos de dois minutos após a torneira estar ligada. A tabela mostra os dados preparados por ela. Escolha o gráfico de dispersão apropriado para os dados. Tempo (em minutos) Parcelas de dispersão e modelos lineares Você pode tratar seus dados como pares ordenados e graficá-los em um gráfico de dispersão. Um gráfico de dispersão é usado para determinar se existe um relacionamento ou não entre dados emparelhados. Se você tende a aumentar à medida que x aumenta, x e y são ditos ter uma correlação positiva E se você tende a diminuir quando x aumenta, x e y são ditos ter uma correlação negativa Se houver, como no nosso primeiro exemplo acima, Nenhuma relação aparente entre x e y os dados emparelhados não têm correlação e x e y são ditos independentes. A partir de um gráfico de dispersão, você pode fazer previsões sobre o que acontecerá depois. Para ajudar com as previsões, você pode desenhar uma linha, chamada de linha de melhor ajuste que passa perto da maioria dos pontos de dados. Aproximadamente metade dos pontos de dados deve estar abaixo da linha e metade dos pontos acima da linha. Se os pontos de dados se aproximarem da linha de melhor ajuste, então a correlação será forte. Para encontrar a linha de melhor ajuste mais precisa, você deve usar o processo de regressão linear. Para isso, você deve usar um computador ou uma calculadora gráfica. Quando você usa uma linha ou uma equação para aproximar um valor fora do alcance de valores conhecidos, ele se chama extrapolação linear. Quanto mais longe dos conhecidos valores de x, menos confiança você pode ter na precisão dos valores previstos de y. Aula de vídeo Adicione os dados em um gráfico de dispersão e determine se existe uma correlação ou não entre x e y